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Jolli Memory とは?AIコーディングセッションをコミットに自動記録するDevTool

⭐ 104 stars GitHub →

Jolli Memory は Claude Code・Cursor などの AI コーディングセッションの意思決定過程を自動でコミットに紐付けて記録するツールです。CLI・VS Code 拡張・IntelliJ プラグインの 3 形式で提供し、MCP 経由で過去の実装経緯を AI エージェントに問い合わせできます。

GitHubで急上昇中の jolliai/jolliai をご紹介します。 スター数 104★ を獲得し、DevTool分野で注目されているツールです。


Jolli Memory とは?

Jolli Memory は AI コーディングエージェントを使った開発セッション中の「なぜこの実装を選んだか」「どんな代替案を検討したか」という文脈を、git コミットに自動付随する構造化ドキュメントとして記録するツールです。git hooks で動作するため、コミットと同時にバックグラウンドで要約生成が走ります(通常 10〜20 秒後に完成)。Claude Code・Cursor・GitHub Copilot CLI・Gemini CLI など主要 AI エージェントに対応し、MCP 経由で過去の意思決定を AI に検索させることも可能です。

こんな人におすすめ:

  • エンジニア向け: AI コーディングエージェントを日常的に使う開発者。実装の意思決定過程を自動ドキュメント化し、将来の自分や他のエージェントが文脈を参照できます。
  • 非エンジニア向け: プログラミング知識が必要なため、エンジニア専用ツールです

主な機能・特徴

  • AI コーディングセッションの意思決定・代替案・問題点をコミット単位で自動記録する
  • git orphan branch とローカル Memory Bank 両方に二重保存するローカルファースト設計
  • MCP 経由で AI エージェントが過去のコミット記憶を検索・呼び出せる
  • CLI・VS Code 拡張・IntelliJ プラグインの 3 形式で全主要エディタに対応

AIコーディングエージェント セッション記録 ツールとしての使い方・始め方

CLI のインストール:

npm install -g @jolli.ai/cli

VS Code 拡張は VS Code Marketplace から「Jolli Memory」を検索してインストール。IntelliJ プラグインは JetBrains Marketplace から入手可能です。

インストール後、jolli configure でセットアップし、以降のコミット時に自動で AI セッションサマリーが生成されます。

# 過去の記憶を参照
jolli recall

# MCP サーバーとして起動(AI エージェントからアクセス可能)
jolli mcp

# ドキュメントサイトを生成
npx @jolli.ai/site-cli jolli new my-docs

Memory Bank は ~/.jolli/ 以下にプレーンな Markdown として保存されるため、grep でも検索できます。


Claude Code Cursor 意思決定 自動ドキュメントとしての活用事例

活用事例1: 実装経緯の自動アーカイブ(バックエンドエンジニア)

バックエンドエンジニアが Claude Code で API 設計時に選択した理由を自動記録し、3 ヶ月後の機能追加時に「なぜこの設計にしたか」を即座に参照できます。AI セッションの文脈がコミット履歴とセットで保存されるため、コードを読むだけでは分からない「なぜ」の部分が残ります。

活用事例2: チームオンボーディング資料の自動生成(開発チーム)

開発チームが Cursor を使った実装中の意思決定を Jolli Memory で蓄積し、新メンバーのオンボーディング資料として活用できます。「このファイルに AI セッションのコンテキストがある」という状態になるため、コードレビューや技術的負債の説明コストが大幅に削減されます。


関連ツール・おすすめサービス

Jolli Memory で記録した開発コンテキストを活かしたプロジェクトのデプロイには:

  • Vercel — TypeScript/Node.js プロジェクトの本番デプロイに最適なプラットフォーム
  • DigitalOcean — バックエンド API・CLI ツールのホスティングに人気のクラウドサービス

まとめ

Jolli Memory は AI コーディングエージェント時代の新しい「開発者メモリー」として、意思決定の文脈をコードと同じリポジトリに永続化します。AI エージェントを使う頻度が高い開発者・チームほど恩恵が大きく、将来の自分や新メンバーへの知識継承コストを大幅に削減できます。

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