Career-Opsとは?AIマルチエージェントで求人評価・CV自動生成を実現する就活自動化ツール
「企業がAIで候補者をフィルタリングするなら、求職者もAIで企業を選べばいい」——このコンセプトで開発されたのがCareer-Opsです。GitHubで55,469スターを獲得し、WIRED・Business Insiderにも掲載されたこのオープンソースツールは、AIコーディングCLIを使った求人評価・履歴書生成・企業ポータルスキャンを完全自動化します。作者自身が740件以上の求人を評価し、100件以上の個別CVを生成してHead of Applied AI職を獲得した実績を持ちます。日本語READMEも完備しており、日本のエンジニアもすぐに活用できます。
AI 就活自動化 Claude Code 使い方:Career-Opsのセットアップ
Career-OpsはNode.jsがあればnpx一発でセットアップできます。Claude Code、OpenCode、Codex、GitHub Copilot等、主要なAIコーディングCLIすべてに対応しています。
# 最速セットアップ(推奨)
npx @santifer/career-ops init
cd career-ops
claude # またはcodex / gemini / opencode / agy
初回起動時にAIとのチャットでセットアップが完了します。CVのMarkdown、プロフィール(希望年収・リモート可否・得意分野)、ターゲット企業リストを設定するだけです。手動編集は一切不要で、AIが対話形式でガイドしてくれます。
Career-Ops 求人評価 AI:10次元スコアリングシステム
Career-Opsの核心機能は、求人票をAIが10次元でA〜F評価するシステムです。スコア4.0未満の求人は応募非推奨と判定されるため、本当に価値のある求人だけに集中できます。
評価ブロック:
- Block A: 職種・役割の概要分析
- Block B: あなたのCVとのマッチング度評価
- Block C: キャリアレベルの戦略的分析
- Block D: 報酬・市場価値リサーチ
- Block E: 個別化・パーソナライゼーション
- Block F: 面接準備(STAR+R形式のストーリーバンク)
- Block G: 求人の正当性チェック(詐欺・ゴースト求人の検出)
作者は740件以上の求人をこのシステムで評価した結果、応募価値のある求人を厳選し、最終的に理想のポジションを獲得しました。
転職活動 マルチエージェント CV自動生成 無料:主要機能一覧
ATS最適化PDF履歴書の自動生成
求人票ごとにキーワードを注入したATS最適化PDFを自動生成します。Space Grotesk + DM Sansのデザインで、視覚的にも高品質な履歴書が作成されます。
# 求人URLをペーストするだけで評価+CV生成が自動実行
/career-ops evaluate https://company.com/jobs/head-of-ai
45社以上の求人ポータルを自動スキャン
Anthropic・OpenAI・ElevenLabs・Retool・n8n等、45社以上の求人ポータルをPlaywrightで自動スキャン。Greenhouse・Ashby・Lever・Wellfound対応。
並列バッチ処理
Claude Code等のAI CLIを使った-p(プログラマティック)モードで、10件以上の求人を並列評価できます。
Career-Opsの活用シナリオ
| シナリオ | 効果 |
|---|---|
| 大量求人の一括評価 | 500件→高スコア20件に自動絞り込み |
| 個別CV生成 | 各求人に合わせたATS最適化PDF |
| 企業ポータル自動スキャン | 45社以上を定期的に自動チェック |
| 面接準備 | STAR+R形式のストーリーバンク自動構築 |
| 給与交渉 | 市場価値・競合オファー活用スクリプト生成 |
関連ツール・おすすめサービス
- Perplexity AI — Career-Opsと組み合わせて企業調査や市場価値リサーチに活用。AIによるリアルタイム情報収集で求人評価の精度がさらに向上します
この技術を学ぶ
AIエージェント・就活自動化に興味を持った方には、UdemyのAI/自動化コースもおすすめです。
- 🎓 関連するAIコース一覧 — セール時(最大90%OFF)を狙うとお得です
まとめ
Career-Opsは転職活動にAIを本格活用したい方に最適なツールです。55,469スターが示すように、世界中のエンジニアに認められた実績があります。特に日本語READMEが完備されており、日本のエンジニアがすぐに使い始めることができます。「量ではなく質」を重視した求人評価アプローチで、理想の転職先を見つけましょう。詳細はGitHubと公式サイトをご確認ください。
関連記事
この記事が役に立ったらシェアしてください